多著啦模糊數據庫指能夠處理模糊數據的數據庫。一般的數據庫都是以二直邏輯和精確的數據工具為基礎的，不能表示許多模糊不清的事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件并能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入數據庫系統中，從而形成模糊數據庫。模糊數據庫研究主要有兩方面，首先是如何在數據庫中存放模糊數據；其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。統計數據庫管理統計數據的數據庫系統。這類數據庫包含有大量的數據記錄，但其目的是向用戶提供各種統計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。網狀數據庫處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的數據庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構，稱為系。系類型是二個或二個以上的記錄類型之間聯系的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處于主導地位，稱為系主記錄類型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是一對多的聯系。網狀數據庫的代表是DBTG系統。1969年美國的CODASYL組織提出了一份“DBTG報告”，以后，根據DBTG報告實現的系統一般稱 為DBTG系統。現有的網狀數據庫系統大都是采用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。算邏輯規則推理。具體為：遞歸查詢的優化、規則的一致性維護

mdf 主數據庫文件，數據存在里面

ldf日志文件，存放操作日志的，

1）主數據文件
主數據文件簡稱主文件，正如其名字所示，該文件是數據庫的關鍵文件，包含了數據庫的啟動信息，并且存儲數據。每個數據庫必須有且僅能有一個主文件，其默認擴展名為.MDF。
（2）輔助數據文件
輔助數據文件簡稱輔（助）文件，用于存儲未包括在主文件內的其他數據。輔助文件的默認擴展名為.NDF。
（3）日志文件
日志文件用于保存恢復數據庫所需的事務日志信息。每個數據庫至少有一個日志文件，也可以有多個。日志文件的擴展名為.LDF。
表 由行和列構成的集合，用來存儲數據
數據類型 定義列或變量的數據類型，SQL Server提供了系統數據類型，并允許用戶自定義數據類型
視圖 由表或其他視圖導出的虛擬表
索引 為數據快速檢索提供支持且可以保證數據唯一性的輔助數據結構
約束 用于為表中的列定義完整性的規則
默認值 為列提供的缺省值
存儲過程 存放于服務器的預先編譯好的一組T-SQL語句
觸發器 特殊的存儲過程，當用戶表中數據改變時，該存儲過程被自動執行

簡單的說就是存放東西的倉庫，有SQL,access等等。

數據庫大致可以這么分類：
1關系數據庫
1.1大型商業數據庫：支持數據存儲量大，訪問效率高，適合大型企業應用，收費較高，具體包括：
oracle
db2（ibm）
sybase（這個是比較早的，公司現在不做數據庫了）
sql
server，版本包括2000，2005，2008，
2012等
1.2
中小型應用數據庫：
sql
server
2000
acess
visual
foxpro
1.3
中小型開源數據庫：
mysql（這個開源數據庫在一些大型應用中會以集群的方式使用）
postgresql
sqlite
1.4嵌入式數據庫：
sqlite也可以算在這里
1.5
列存儲模式數據庫：主要用于研究和數據倉庫應用
monetdb
2
面向對象數據庫
berkeley
db（現在已經被oracle買下了）
oracle也提供了面向對象的功能
3
xml數據庫，這類數據庫一般是附屬于關系數據庫功能的，只有研究型的是處理純xml文檔的
db2
，附加xml處理版本
oracle，里面包含xml查詢功能
sqlserver，包含xml數據查詢功能
4
nosql數據庫，目前大型互聯網公司和微博等網站廣泛使用的數據存儲系統，典型的有：
hbase
cassandar
mongodb
還有很多，這里不逐一列列舉了

數據庫大致可以這么分類：
1關系數據庫
1.1大型商業數據庫：支持數據存儲量大，訪問效率高，適合大型企業應用，收費較高，具體包括：
Oracle
DB2（IBM）
SYbase（這個是比較早的，公司現在不做數據庫了）
SQL
SERVER，版本包括2000，2005，2008，
2012等
1.2
中小型應用數據庫：
SQL
SERVER
2000
Acess
Visual
foxpro
1.3
中小型開源數據庫：
MYSQL（這個開源數據庫在一些大型應用中會以集群的方式使用）
PostgreSQL
SQLite
1.4嵌入式數據庫：
SQLite也可以算在這里
1.5
列存儲模式數據庫：主要用于研究和數據倉庫應用
MonetDB
2
面向對象數據庫
Berkeley
DB（現在已經被Oracle買下了）
Oracle也提供了面向對象的功能
3
XML數據庫，這類數據庫一般是附屬于關系數據庫功能的，只有研究型的是處理純XML文檔的
DB2
，附加XML處理版本
Oracle，里面包含XML查詢功能
SQLSERVER，包含XML數據查詢功能
4
NOSQL數據庫，目前大型互聯網公司和微博等網站廣泛使用的數據存儲系統，典型的有：
HBase
Cassandar
MongoDB
還有很多，這里不逐一列列舉了

四種模糊數據庫 指能夠處理模糊數據的數據庫。一般的數據庫都是以二直邏輯和精確的數據工具為基礎的，不能表示許多模糊不清的 事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件并能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入數據庫系統中，從而形成模糊數據庫。模糊數據庫研究主要有兩方面，首先是如何在數據庫中存放模糊數據；其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。 統計數據庫 管理統計數據的數據庫系統。這類數據庫包含有大量的數據記錄，但其目的是向用戶提供各種統計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。 網狀數據庫 處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的數據庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構，稱為系。系類型 是二個或二個以上的記錄類型之間聯系的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處于主導地位，稱為系主記錄類 型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是一對多的聯系。網狀數據庫的代表是DBTG系統。1969年美國的 CODASYL組織提出了一份“DBTG報告”，以后，根據DBTG報告實現的系統一般稱 為DBTG系統。現有的網狀數據庫系統大都是采用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。 演繹數據庫 是指具有演繹推理能力的數據庫。一般地，它用一個數據庫管理系統和一個規則管理系統來實現。將推理用的事實數據存放在數據庫中，稱為外延數據庫；用邏輯規則定義要導出的事實，稱為內涵數據庫。主要研究內容為，如何有效地計 算邏輯規則推理。具體為：遞歸查詢的優化、規則的一致性維護等。]

目前有許多數據庫產品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產品各以自己特有的功能，在數據庫市場上占有一席之地。下面簡要介紹幾種常用的數據庫管理系統[7]。① Oracle數據庫系統：Oracle是一個最早商品化的關系型數據庫管理系統，也是應用廣泛、功能強大的數據庫管理系統。Oracle作為一個通用的數據庫管理系統，不僅具有完整的數據管理功能，還是一個分布式數據庫系統，支持各種分布式功能，特別是支持Internet應用。② Sybase數據庫系統：基于Client/Server體系結構的大型網絡數據庫系統。采用單線程技術進行查詢，開銷小，利用率高，支持分布式處理。③ MS SQL Server：是一種典型的關系型數據庫管理系統，可以在許多操作系統上運行。目前最新版本的產品為Microsoft SQL Server 2005，它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點，為用戶提供完整的數據庫解決方案。④ Microsoft Access：是在Windows環境下非常流行的桌面型數據庫管理系統。使用Microsoft Access無需編寫任何代碼，只需通過直觀的可視化操作就可以完成大部分數據管理任務。]

主數據文件簡稱主文件，正如其名字所示，該文件是數據庫的關鍵文件，包含了數據庫的啟動信息，并且存儲數據。每個數據庫必須有且僅能有一個主文件，其默認擴展名為.mdf。

數據類型是數據的一種屬性，表示數據所表示信息的類型。任何一種計算機語言都定義了自己的數據類型。當然，不同的程序語言都具有不同的特點，所定義的數據類型的種類和名稱都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 種數據類型： ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext

詳細請看百度百科：http://baike.baidu.com/view/1255757.htm

應該是要 整理 數據庫 物理文件的結構
也就是一個數據庫服務器下面，有多少個數據庫。
每個數據庫，都包含哪些文件，這些文件都存放在什么位置。

還有就是，數據庫多長時間，做何種類型的備份一次，都備份到什么物理設備上。

當然，還有可能要 整理 邏輯結構，也就是 每個數據庫，都有哪些表。這些表里面，都有多少數據。表上面還有什么索引之類的相關信息。

SQL Server 管理的細節不熟悉，具體如何操作，就等其他人來回答你吧。